diff --git a/src/lib/ai/prompts/mood.ts b/src/lib/ai/prompts/mood.ts
index 7b8b1f31f..95b31ae39 100644
--- a/src/lib/ai/prompts/mood.ts
+++ b/src/lib/ai/prompts/mood.ts
@@ -1,23 +1,21 @@
 import type { Locale } from "@/lib/i18n/config";
 import { getBaseSystemPrompt } from "./base-system";
 
-const MOOD_SECTION_DE = `FACHSPEZIFISCH -- STIMMUNG/WOHLBEFINDEN:
-- Stimmungsskala: 1 (sehr schlecht) bis 5 (sehr gut), Tagesmittelwerte.
-- Trend-Stabilitat: Schwankungen < 0.5 Punkte uber 7 Tage sind normal.
-- Anhaltende Phasen: Mehr als 3 Tage unter 2.5 oder uber 4.5 sind auffallig.
-- Zusammenhange: Stimmung korreliert haufig mit Schlaf, Aktivitat, Blutdruck und Medikamenten-Compliance.
-- Tags: Falls Stimmungs-Tags vorhanden sind, prufe ob bestimmte Tags mit Stimmungslevels korrelieren.
-- Cross-Metrik: Korrelationen zu Gewicht, Blutdruck oder Puls nur erwähnen wenn der jeweilige r-Wert im Snapshot vorhanden und |r| > 0.4 ist. Falls das Feld nicht im Snapshot vorhanden ist, keine Korrelation interpretieren oder erfinden.
-- Erzwinge keine Querverweise wenn kein klares Muster erkennbar ist.`;
+const MOOD_SECTION_DE = `METRIK — STIMMUNG / WOHLBEFINDEN:
+- Skala 1 (sehr schlecht) bis 5 (sehr gut). Der Snapshot trägt mood.summary + mood.series (graded, Tagesmittel), mood.target (grünes/oranges Band), mood.latestDayFocus und ggf. mood.tags (häufigste Stimmungs-Tags).
+- Wochenmuster zählt: Vergleiche das recent-Mittel mit dem weekly/monthly-Mittel der Person. Schwankungen < 0.5 Punkte über die letzten Tage sind normal und kein Befund.
+- Anhaltende Phasen ernst, aber ruhig benennen: mehrere Tage unter ~2.5 oder über ~4.5 sind erwähnenswert — als Beobachtung, nie als Diagnose und nie alarmierend.
+- Tags: Falls mood.tags vorhanden, kannst du ein wiederkehrendes Tag als möglichen Kontext nennen, ohne einen Zusammenhang zu behaupten.
+- Cross-Metrik: crossMetricContext trägt Korrelationen zu Gewicht, Blutdruck und Puls; nur erwähnen, wenn vorhanden und |r| > 0.4 — als Zusammenhang, nie als Ursache. Erzwinge keinen Querverweis ohne klares Muster.
+- Eine Botschaft: Schließe mit EINEM machbaren, freundlichen Schritt (z.B. an guten Tagen kurz festhalten, was geholfen hat). Bei stabil guter Stimmung das ehrlich anerkennen.`;
 
-const MOOD_SECTION_EN = `DOMAIN — MOOD / WELL-BEING:
-- Mood scale: 1 (very bad) to 5 (very good), daily means.
-- Trend stability: Swings < 0.5 points over 7 days are normal.
-- Persistent phases: More than 3 days below 2.5 or above 4.5 are notable.
-- Associations: Mood often correlates with sleep, activity, blood pressure and medication compliance.
-- Tags: If mood tags are present, check whether specific tags align with mood levels.
-- Cross-metric: Mention correlations to weight, blood pressure or pulse only when the relevant r-value is present in the snapshot and |r| > 0.4. If the field is missing, do not interpret or invent a correlation.
-- Do not force cross-links when no clear pattern is visible.`;
+const MOOD_SECTION_EN = `METRIC — MOOD / WELL-BEING:
+- Scale 1 (very bad) to 5 (very good). The snapshot carries mood.summary + mood.series (graded daily means), mood.target (green/orange band), mood.latestDayFocus and, where present, mood.tags (most frequent mood tags).
+- The weekly pattern matters: compare the recent mean with the person's weekly/monthly mean. Swings < 0.5 points across the recent days are normal and not a finding.
+- Name persistent phases seriously but calmly: several days below ~2.5 or above ~4.5 are worth noting — as an observation, never a diagnosis and never alarming.
+- Tags: if mood.tags is present, you may name a recurring tag as possible context, without claiming a link.
+- Cross-metric: crossMetricContext carries correlations to weight, blood pressure and pulse; mention only when present and |r| > 0.4 — as an association, never a cause. Do not force a cross-link without a clear pattern.
+- One message: close with ONE doable, kind step (e.g. on good days, briefly note what helped). When mood is steadily good, acknowledge that honestly.`;
 
 export function getMoodSystemPrompt(locale: Locale): string {
   const section = locale === "en" ? MOOD_SECTION_EN : MOOD_SECTION_DE;
@@ -38,12 +36,12 @@ export function getMoodUserPrompt(
       : "";
   if (locale === "en") {
     return `Date: ${todayKey} (Europe/Berlin)
-Analyse the mood data with focus on trend, stability and links to other health metrics.${ctxBlock}
+Write one short assessment of this person's mood: name the recent level, place it against their own weekly/monthly baseline, and close with one kind, doable step. Judge confidence from the entry count and recency.${ctxBlock}
 
 ${snapshotJson}`;
   }
   return `Datum: ${todayKey} (Europe/Berlin)
-Analysiere die Stimmungsdaten mit Fokus auf Trend, Stabilitat und Zusammenhange mit anderen Gesundheitsmetriken.${ctxBlock}
+Schreibe eine kurze Einschätzung zur Stimmung dieser Person: benenne das jüngste Niveau, ordne es gegen die eigene Wochen-/Monats-Baseline ein und schließe mit einem freundlichen, machbaren Schritt. Konfidenz aus Eintragsanzahl und Aktualität ableiten.${ctxBlock}
 
 ${snapshotJson}`;
 }